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近期，空军军医大学携手清华大学及中国科学技术大学，共同推出我国首个病理大模型“PathOrchestra”，标志着我国病理AI领域成功跨越了从专注于单一疾病模型到支持多病种分析的“一模多病”技术壁垒。
空军军医大学基础医学院教授王哲告诉记者：“病理诊断作为疾病诊断的‘金标准’，其精准性直接关系到患者的治疗方案与预后评估。只要将疾病的数字病理切片输入到病理大模型的软件中，电脑屏幕就能随即显示病理诊断的各种可能性，帮助医生完成病情研判。”
“通常情况下，一名病理医生一年能积累一万张病理切片的相关诊断经验。病理大模型目前积累了有关肺、乳腺、肝脏、食管等20余种器官的近30万张全切片数字病理图像数据，这意味着它相当于一个有着30年工作经验的‘病理专家’。”空军军医大学基础医学院病理团队硕士生高子昭说。
值得一提的是，该病理大模型在建立过程中特别强化了对食管癌、乳腺癌等中国高发病的识别能力，使其更加贴近我国临床实际需求。在多器官泛癌分类、淋巴瘤亚型诊断、膀胱癌筛查等近50项任务中，该模型的准确率超过95%。
高子昭告诉记者，临床上的病理图像多样且复杂，借助人工智能技术开展诊断难度极大。该模型的发布，不仅减轻了病理医生的工作负担，提升了诊断精度，为患者带来更加高效、精准的医疗服务，也有力推动了病理诊断向数字化、智慧化方向转型，极大地拓宽了人工智能在病理临床任务中的应用领域。
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