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4月9日消息，美国商标与专利局（USPTO）最新披露的专利记录揭示了微软与OpenAI联合研发的一项创新性声音识别人工智能技术。
这一突破性系统不仅精于解析日常生活中的常见声学场景，如门铃响应、犬吠声辨识以及婴儿哭声解析，更进一步拓展其功能边界，涉足对地震与风暴等重大自然灾害迹象的敏锐探测。
微软构想的该系统通过处理环境声音，可以提醒用户注意潜在的危险，可以在公共安全、备灾工作发挥重要作用。
微软这项声音 AI 专利的核心在于对音频信号的复杂处理。
系统首先将声音信号分解成较小的片段，在经过独立处理之后创建声音在时域中的规范化表示，本质上是声音在时间轴上的映射。
然后该系统映射数据输入神经网络，进一步匹配和评估声音片段，识别出的每一类声音事件的分配得分（assigning scores）和发生概率。
系统再调用算法进行后期处理之后，完善这些分数和概率，为每种声音类型生成置信度值（confidence values）。这一细致的过程使人工智能能够准确识别从普通到潜在危险的各种声音。
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