资讯
近日，微软向美国专利商标局（USPTO）提交了一项新专利申请，该技术旨在通过结合外部知识和反馈机制来减少或消除由人工智能生成的虚假信息。这项名为“利用外部知识和反馈与语言模型互动”的专利已于10月31日正式对外公布。
这一提案的核心是为 AI 模型提供一种 “响应增强系统”（RAS），使其能够根据用户的查询自动提取更多信息，并检查其回答的 “有效性”。
具体来说，响应增强系统能够识别是否有来自 “外部来源” 的信息能够更好地回答用户的问题。如果 AI 的回答没有包含这些信息，该系统会将其判定为不够有用。此外，RAS 还可以向用户提示其回答是否存在不足之处，用户也可以对此进行反馈。这一方案的优点在于，不需要开发者或公司对现有模型进行细致的调整。
目前，USPTO 网站尚未显示该申请的专利编号，这意味着该专利仍在审查之中。我们联系了微软以了解更多信息，包括该专利是否与微软此前宣布的降低 AI 幻觉的工具 ——Azure AI 内容安全工具有关。该工具为企业 AI 聊天机器人提供了 AI 驱动的验证，能够在后台进行事实核查，判断 AI 的回答是否 “无根基” 或 “有根基”，在向用户提供答案之前，只提供有实际数据支持的回答。
AI 幻觉问题是生成性 AI 面临的最大挑战之一，严重影响了 AI 聊天机器人的可信度。在这方面，谷歌和推特的 AI 系统都曾产生过令人瞩目的错误，例如建议用户将胶水涂在披萨上或食用石头，甚至传播选举虚假信息。苹果公司首席执行官蒂姆・库克也承认，苹果的智能技术同样无法避免幻觉问题。近期，OpenAI 的 “Whisper” 音频转录工具也被发现频繁出现幻觉，令其在美国医院的使用受到关注。
尽管 AI 幻觉问题突出，科技巨头们对 AI 数据中心的需求依然强烈，包括谷歌、微软和 Meta 在内的公司正考虑将核能作为满足 AI 高能耗需求的潜在解决方案。
文明上网，理性发言，共同做网络文明传播者