知识
1994年的图灵奖得主是爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）和雷伊·雷蒂（Raj Reddy），他们因在人工智能领域的杰出贡献而共同获得了这一计算机科学界的最高荣誉。爱德华·费根鲍姆被誉为“专家系统之父”，他主要因其在大规模人工智能系统设计与建造方面的开创性工作，尤其是对专家系统的开发和应用所展示出的人工智能技术的实际重要性和潜在商业影响而获奖。
德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum），1936年1月20日出生于美国新泽西州威霍肯，1994年图灵奖得主之一，美国国家科学院院士，美国艺术与科学院院士，Intelli Corp、Teknowledge和Design Power Inc公司共同创始人，斯坦福大学名誉教授。
爱德华·费根鲍姆于1956年获得卡内基理工学院电气工程学士学位；1960年至1964年担任加州大学伯克利分校管理科学研究中心研究员；1960年9月在美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡耐基理工学院（现为卡耐基梅隆大学）工业管理研究生院获得博士学位；1965年至1968年担任斯坦福大学计算机科学副教授，同时担任斯坦福计算中心主任；1965年至2000年担任斯坦福大学知识系统实验室主任和联合主任；1969年至1995年担任斯坦福大学计算机科学教授；1976年至1981年担任斯坦福大学计算机科学系主任；1978年至1992年担任斯坦福大学SUMEX-AIM项目（人工智能在医学和生物学中的应用的国家计算机资源项目）负责人，时任联合首席研究员；1986年当选为美国国家工程院院士；1991年当选为美国艺术与科学院院士；1993年至1998年担任斯坦福软件产业项目创始人兼联合董事；1994年获得图灵奖；1994年至1997担任美国空军首席科学家；1995年至2000年担任斯坦福大学熊谷计算机科学教授；2000年至2001年担任美国空军科学研究办公室高级科学家；2012年当选为美国计算机历史博物馆fellow。
爱德华·费根鲍姆致力于人工智能的研究。
1936年1月20日，爱德华·费根鲍姆出生于美国新泽西州威霍肯。
1956年，获得卡内基理工学院电气工程学士学位。
1960年—1964年，担任加州大学伯克利分校管理科学研究中心研究员。
1960年9月，在美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡耐基理工学院（现为卡耐基梅隆大学）工业管理研究生院获得博士学位，博士导师是赫伯特·西蒙。
1960年—1963年，担任加州大学伯克利分校工商管理学院助理教授。
1961年—1964年，担任加州大学伯克利分校人类学习中心研究员。
1964年—1965年，担任加州大学伯克利分校工商管理学院副教授。
1965年—1968年，担任斯坦福大学计算机科学副教授，同时担任斯坦福计算中心主任。
1965年—2000年，担任斯坦福大学知识系统实验室主任和联合主任。
1969年—1995年，担任斯坦福大学计算机科学教授。
1976年—1981年，担任斯坦福大学计算机科学系主任。
1976年—1983年，担任斯坦福大学心理学系教授。
1978年—1992年，担任斯坦福大学SUMEX-AIM项目（人工智能在医学和生物学中的应用的国家计算机资源项目）负责人，时任联合首席研究员。
1983年，当选为AAAS fellow（美国科学促进会会士）。
1984年，当选为美国医学信息学院院士。
1986年，当选为美国国家工程院院士。
1990年，当选为美国人工智能协会会士。
1991年，当选为美国艺术与科学院院士。
1993年—1998年，担任斯坦福软件产业项目创始人兼联合董事。
1994年，获得图灵奖，同年当选为美国医学和生物工程学会会士。
1994年—1997年，担任美国空军首席科学家。
1995年—2000年，担任斯坦福大学熊谷计算机科学教授。
2000年—2001年，担任美国空军科学研究办公室高级科学家。
2011年，入选IEEE智能系统首届“人工智能名人堂”。
2012年，当选为美国计算机历史博物馆fellow。
1963年他主编了《计算机与思想》(Computersand Thought，McGraw Hill)，这本书被认为是世界上第一本有关人工智能的经典性专著。书中收录的21篇文章是人工智能学者早期的研究成果，但其中的大部分观点和结论至今仍被认同。
80年代，费根鲍姆和 Avron Barr 等人合编了四卷本的《人工智能手册》爱德华·费根鲍姆(The Handbook of Artificial Intelligence)，前三卷于1981年、1982年由 William Kaufmann 出版社出版，第四卷于1989年由 Addison Wesley 出版社出版。这套手册的内容涵盖了人工智能的理论与实践的方方面面，是从事人工智能研究和开发的工程技术人员必备的参考书。
日本推出5代机计划以后，费根鲍姆曾到日本进行深入考察，写出了 《第五代:人工智能和日本计算机对世界的挑战》(The 5th Generation: AIand Japan's Computer Challenge to the World，New American Library，1984)。本书在中国大陆和台湾省都被译成中文出版，在中国人工智能界也有很大影响。还有一本有影响的著作是《专家公司的兴起》(The Rise of the Expert Company，Times Books,1988)。
费根鲍姆在接受图灵奖时发表了题为"什么"怎样变成"如何"的演说(How the "what" Becomes the "How")，对人工智能的发展作了一个历史性的回顾与总结，全文刊载于《Communications of the ACM》 ，1996年5月，97~104页。
知识工程(knowledge engineering)是在计算机上建立专家系统的技术。知识工程这个术语最早由美国人工智能专家E.A.费根鲍姆提出。由于在建立专家系统时所要处理的主要是专家的或书本上的知识，正像在数据处理中数据是处理对象一样，所以它又称知识处理学。其研究内容主要包括知识的获取、知识的表示以及知识的运用和处理等三大方面。
费根鲍姆及其研究小组在20世纪70年代中期研究了人类专家们(而不是万能博士们)解决其专门领域问题时的方式和方法，注意到专家解题的4个特点:
①为了解决特定领域的一个具体问题，除了需要一些公共的知识，例如哲学思想、思维方法和一般的数学知识等之外，更需要应用大量与所解问题领域密切相关的知识，即所谓领域知识。
②采用启发式的解题方法或称试探性的解题方法。为了解一个问题，特别是一些问题本身就很难用严格的数学方法描述的问题，往往不可能借助一种预先设计好的固定程式或算法来解决它们，而必须采用一种不确定的试探性解题方法。
③解题中除了运用演绎方法外，必须求助于归纳的方法和抽象的方法。因为只有运用归纳和抽象才能创立新概念，推出新知识，并使知识逐步深化。
④必须处理问题的模糊性、不确定性和不完全性。因为现实世界就是充满模糊性、不确定性和不完全性的，所以决定解决这些问题的方式和方法也必须是模糊的和不确定的，并应能处理不完全的知识。总之，人们在解题的过程中，首先运用已有的知识开始进行启发式的解题，并在解题中不断修正旧知识，获取新知识，从而丰富和深化已有的知识，然后再在一个更高的层次上运用这些知识求解问题，如此循环往复，螺旋式上升，直到把问题解决为止。由上面的分析可见，在这种解题的过程中，人[1] 们所运用和操作的对象主要是各种知识(当然也包括各种有关的数据)，因此也就是一个知识处理的过程。
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