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近日，Meta 公司隆重推出了一款名为 Video Seal 的创新型神经水印系统。该系统的主要目标是协助人们识别由 AI 生成的视频内容，并能追踪到经过编辑处理的视频的源头。
Meta 将整套系统以 MIT 许可的开源软件形式发布，包括 Video Seal 水印模型、研究论文以及训练和推理代码。此外，Meta 还发布了一个交互式演示，允许用户亲自测试这项技术。除了 Video Seal 之外，Meta 还推出了两款辅助工具：Omni Seal Bench，用于比较不同类型媒体的神经水印性能；以及 Meta Watermark Anything，同样以 MIT 许可开源。
Meta 的此举旨在应对日益猖獗的深度伪造视频问题。随着 AI 技术的发展，深度伪造视频的制作门槛不断降低，其逼真程度也越来越高，这使得公众难以区分真假，对社会秩序和个人隐私构成了严重威胁。
Video Seal 技术的优势在于，它采用了一种先进的神经水印方法，能够将水印信息嵌入到视频内容本身，而不是简单地添加一个视觉标记。这意味着，即使视频经过裁剪、缩放、压缩等编辑操作，水印仍然可以被检测出来，从而有效防止伪造者篡改视频来源。
开源策略是 Meta 此举的另一大亮点。通过将技术开源，Meta 希望能够吸引更多开发者参与到水印技术的研发和改进中来，共同应对深度伪造视频带来的挑战。同时，也能够促进该技术的普及和应用，为维护网络环境的真实性和安全性做出贡献。
Meta 的这一系列举措，体现了该公司在打击深度伪造技术方面的决心和担当。然而，这项技术能否真正发挥作用，最终取决于其在实际应用中的效果，以及能否在与不断进化的伪造技术之间保持竞争优势。我们期待 Meta 的 Video Seal 技术能够为净化网络空间贡献一份力量。
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