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从北京市交通委、北京市智慧交通发展中心获悉，北京市在近年来运用大数据和智能技术手段，通过搭建精细化的算法模型来识别出租车运营中的违规行为以及驾驶员疲劳驾驶状况，推动出租汽车行业的改革发展。
目前，出租行业已经整合接入巡游、网约人车户基础信息，车辆定位信息，订单运营信息等300余项数据资源，通过出租行业智慧大脑建设，打造全景监测、重点区域监测、合规化监测、价格监测、驾驶员运营安全监测等应用场景，实现实时监控和智能调度。 北京市智慧交通发展中心工程管理部部长钟园举例介绍，通过大数据分析，搭建精细化算法模型，可主动识别他驾、绕路、议价、违规跨域运营、疲劳驾驶等行为，形成“可疑车辆预警库”，并与相关部门实现数据共享。
可疑车辆预警库建设：北京市智慧交通发展中心整合了巡游出租车、网约车等各类车辆的基础信息、定位信息以及订单运营数据，通过对这些海量数据进行深度分析，建立了“可疑车辆预警库”，能够主动发现并记录可能存在的绕路、议价、违规跨域运营等行为。
疲劳驾驶监测系统：结合GPS定位数据、行驶速度、连续行驶时间及路线特征等信息，构建疲劳驾驶识别模型。当驾驶员出现长时间连续驾驶、不正常的速度变化或在容易导致疲劳的时间段（如深夜）和路段（如高速公路）持续行驶时，系统会自动发出预警，提醒相关部门对相关车辆进行重点关注。
实时监控与智能调度：利用大数据平台实现实时路况监控，并针对火车站、机场等重点区域在节假日高峰时段可能出现的大客流问题，提前预测客流到站情况和出租汽车运力缺口，从而实现精准高效的联合调度，既保障了乘客的出行需求，又有效防止了因司机疲劳驾驶带来的安全隐患。
这一系列举措旨在通过科技赋能提升北京地区出租车行业的服务质量和安全性，降低交通事故风险，同时优化城市交通管理效能。
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