GitHub AI技术新突破：自动修正代码缺陷，助力开发者高效消除漏洞

GitHub于3月21日面向全部GHAS用户上线“智能代码审查”预览服务，致力于深度探测并预警GitHub项目中的安全风险与编码缺陷。

这项新功能可利用 Copilot 与 CodeQL（CodeQL 是 GitHub 开发的代码分析引擎，用于自动执行安全检查）发现你的代码中可能存在漏洞或错误，并且对其进行分类和确定修复的优先级。值得一提的是，“代码扫描”需要消耗 GitHub Actions 的分钟数。

据介绍，“代码扫描”还可防止开发者引入新问题，还支持在特定日期和时间进行扫描，或在存储库中发生特定事件（例如推送）时触发扫描。

如果 AI 发现你的代码中可能存在漏洞或错误，GitHub 就会在仓库中进行告警，并在用户修复触发警报的代码之后取消告警。

要监控你的仓库或组织的“代码扫描”结果，你可以使用 web 挂钩和 code scanning API。此外，“代码扫描”也可与输出静态分析结果交换格式（SARIF）数据的第三方代码扫描工具互操作。

目前，对“代码扫描”使用 CodeQL 分析有三种主要方法：

使用默认设置在存储库上快速配置对“代码扫描”的 CodeQL 分析。默认设置自动选择要分析的语言、要运行的查询套件和触发扫描的事件，如果需要也可以手动选择要运行的查询套件以及要分析的语言。启用 CodeQL 后，GitHub Actions 将执行工作流运行以扫描代码。

使用高级设置将 CodeQL 工作流添加到存储库。这会生成一个可自定义的工作流文件，该文件使用 github / codeql-action 运行 CodeQL CLI。

直接在外部 CI 系统中运行 CodeQL CLI 并将结果上传到 GitHub。

GitHub 承诺，这一 AI 系统可以修复其发现的三分之二以上的漏洞，所以一般来说开发人员无需主动编辑代码。该公司还承诺，代码扫描自动修复将覆盖其支持的语言中超过 90% 的告警类型，目前包括 JavaScript、Typescript、Java 和 Python。

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