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据最新资讯透露，清华大学近期于权威学术期刊《科学》上披露一项里程碑式的科研成就，即成功开发出一款名为“太极”（Taichi）的大规模干涉-衍射异构集成光芯片。
此创新成果展现出前所未有的能效水平，实现每瓦特高达160万亿次运算（TOPS/W）的通用智能计算能力。这一突破性芯片设计不仅昭示着清华大学在光子计算领域的领先地位，更标志着其在解决传统电子芯片能效瓶颈问题上取得了显著进步，能效提升幅度达到现有同类芯片的两至三倍之多。
清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组针对大规模光电智能计算难题，摒弃传统电子深度计算范式，首创分布式广度光计算架构，在光电芯片领域实现重大突破。
清华大学团队在实验环境下，实现了片上（on-chip）1396 万光神经网络（ONN），可用于复杂的千类别级分类和人工智能生成内容任务。
报告指出太极光芯片的计算能效超现有智能芯片 2—3 个数量级，将可为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。
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