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4月18日消息，专注于AI安全领域的DeepKeep公司在日前出炉的一份评估报告中揭示，针对Meta研发的Llama 2大型语言模型，其在涵盖13个关键风险维度的严苛考核中，仅成功通过了其中四项评测标准。
报告称 70 亿参数的 Llama 2 7B 模型幻觉（回答内容存在虚假，或者有误导性内容）最为严重，幻觉率高达 48%。
DeepKeep 表示：“结果表明，模型有明显的幻觉倾向，提供正确答案或编造回答的可能性对半开，而幻觉率最高，那么向用户传递的错误信息越多”。
除了幻觉问题之外，Llama 2 大语言模型还存在注入和操纵等问题。根据测试结果，80% 的场景下通过“提示注入”的方式，可以操纵 Llama 的输出，意味着攻击者可以“戏弄”Llama，将用户引导到恶意网站。
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