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5月13日消息，Meta首席执行官马克·扎克伯格在与YouTube播主Dwarkesh Patel的深度对话中透露，困扰AI行业的GPU供应紧张状况正逐步解除，然而，一个全新挑战已然浮现——电力需求将成为制约AI数据中心发展的新瓶颈。
扎克伯格强调，在众多新建的大型数据中心项目中，能源消耗量级已经攀升至50至100兆瓦，甚至更高，暗示着随着AI技术的迅猛发展，对电力基础设施的依赖和要求将日益加剧。这一转变凸显出，尽管硬件资源的获取难度有所下降，但持续保障充足的能源供给将成为未来AI领域扩张的关键所在。
扎克伯格首先提到，此前一段时间，IT 企业即使资金充足也难以买到全部所需数量的 AI GPU，但这一情况目前已开始缓解。
目前新建的单一数据中心在整体功耗方面可达到 50~100MW 乃至 150MW；
但扎克伯格认为 1GW 级别的数据中心不会很快出现，毕竟这相当于将一整个核电机组的发电能力用于训练 AI（作为参考，我国华龙一号核电机组单台装机容量即约 1.2GW）。
扎克伯格表示，整体而言各国对能源行业的管理更为严格，这意味着为大型数据中心建设配套能源设施（包括发电站、变电站、输电系统）的审批更为缓慢。同时这些设施本身的建设周期也较长。
AI 数据中心的增长不可能长期维持目前的速度，终将遭遇电力瓶颈：能源行业不同于 AI，资本投入不能在短时间内收获成效，新增电力供给的交付远慢于数据中心本身。
数字基础设施投资管理企业 DigitalBridge 也持有类似看法，近期在财报会议上表示该公司在未来 18~24 个月内就将用尽电力配额。
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