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近日消息，腾讯混元团队宣布推出了一项针对其开源文生图大模型混元DiT的优化利器——加速库。这一创新举措显著提升了模型的运行效率，使得图像生成（俗称“生图”）所需的时间锐减了高达75%。
这意味着，无论是专业用户还是业余爱好者，都能够以前所未有的速度体验到高质量图像的快速生成，极大地降低了模型使用的门槛，让创意的实现更加即时高效。
混元 DiT 模型也已部署至 Hugging Face Diffusers 通用模型库，用户可通过三行代码调用模型，无需下载原始代码。
通过知识蒸馏和 TensorRT 高性能推理框架，实现了 DiT 模型的采样步数压缩与高效推理部署，推理时间缩短75%。
用户可基于 ComfyUI 的图形化界面使用腾讯混元文生图模型，大幅降低使用门槛。Hugging Face Diffusers 是主流文生图大模型的通用库，用户无需下载原始代码，可方便调用混元 DiT 模型。
腾讯混元表示将继续优化混元 DiT 的开源生态，共建视觉生成开源生态，推动大模型行业发展。
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