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近日消息，一项引人瞩目的研究进展在人工智能与神经科学交叉领域掀起波澜。哈佛大学的顶尖神经科学家与谷歌DeepMind的AI专家们携手合作，共同实现了在虚拟环境中为电子生物体构建人工“大脑”的壮举。
这项研究的核心在于，他们成功地设计并实施了一个高度复杂的算法系统，该系统能够模拟真实大脑的决策过程，使虚拟的老鼠能够在仿真的复杂场景中自如地移动和导航。
研究团队利用真实老鼠数据，建立了生物力学逼真的3D老鼠模型。DeepMind的深度强化学习算法为该模型训练了一个人工神经网络（ANN）大脑，使其能通过逆动力学模型精准产生各种复杂运动轨迹和力量。
这个虚拟大脑不仅能模仿已训练过的动作，更能自主产生从未接受训练的新行为，其模拟效果堪称"超越真实"。项目负责人Ölveczky表示，DeepMind的技术为复杂模拟提供了强力支持，是此次合作取得突破性进展的关键。
该研究为探索负责复杂动物行为的神经回路开辟了崭新途径。通过分析人工智能大脑的运作模式，科学家可洞见真实生物大脑的运行原理。这种创新模拟手段还有望应用于设计先进机器人控制系统。
更为振奋人心的是，这可能开创"虚拟神经科学"新领域。未来，人工智能模拟生物或许能成为研究正常及患病大脑的透明化实验模型，提供前所未有的洞察视角，甚至为治疗神经系统疾病带来新策略。
基于目前成果，下一步研究人员将赋予虚拟老鼠更多自主性，模拟其学习新技能的过程，进一步探索大脑获取复杂行为能力的奥秘。通过持续改进这一方法，神经科学和人工智能研究必将焕发新的革命性进展。
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