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近日消息，快看搜索研发团队的资深算法工程师田贵成，在参加Zilliz主办的“User Tech”技术交流活动时，分享了快看漫画在AI技术领域的新动向。他提到，快看漫画正积极投入资源，基于现有的开源大模型进行微调与优化，目标是训练出一个专注于二次元领域的垂直大模型。
从快看方面获悉，快看宣称其内部有非常丰富的 RAG （Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）应用场景，目前在 AI 智能问答和 IP 角色互动两个场景已取得实质性进展，相关 AI 产品也正在内测，用户未来也将很快能体验到新产品的功能。
据介绍，IP 角色互动背后的实现方案系角色扮演大模型 + 知识库 RAG，知识库又分为原创剧情知识库和用户个性化记忆知识库。
官方更称，“希望通过这些 IP 衍生出 IP 角色互动类的应用，用户可以跟 IP 中的角色进行沉浸式聊天，而不是纯虚拟角色的聊天，这是快看 IP 角色互动和市场上常见的虚拟角色扮演类应用不同的地方。”
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