摩尔线程“夸娥智算集群KUAE”最新1.2版来袭：64K长文本处理无忧

近日消息，摩尔线程最新发布的“夸娥智算集群 KUAE”1.2版本，在软硬件集成优化方面迈出了重要一步，不仅实现了对64K长文本的支持，还纳入了LLaMA2全系列、百川、雅意、Qwen2、Mixtral（MoE 8x7B）等多种大模型，显著增强了其在人工智能和高性能计算领域的服务能力，为用户提供了更加强大和多元化的智能计算解决方案。

整理此次更新内容如下：

MFU 提升 10%，最高可达 55%

新版本使用千卡集群训练千亿模型，MFU 提升 10%。

稠密模型集群训练 MFU 最高达到 55%。

Flash Attention2 优化

通过集成最新的 MUSA SDK 平台与优化后的 Flash Attention2 技术，结合新版 Torch MUSA 和算子融合，提升了大模型训练的效率与资源利用率，缩短训练周期并降低了整体成本。

64K 长文本支持

新版本增强了对长文本大模型训练的支持，优化处理长文本理解和生成任务的能力，能够更好地应对文档摘要、文章写作等复杂语言处理任务。

支持混合专家模型 MoE

MCCL 通信库完成 All2All 优化，针对 muDNN 算子在不同形状下的矩阵运算进行优化，以更好地支持 MoE（Mixture of Experts）大模型的训练。

断点续训

进一步提升大模型训练的 Checkpoint 读写性能，写入时间小于 2 秒，提高训练效率。

优化 DeepSpeed

实现了基于摩尔线程 GPU 集群的 DeepSpeed 与 Ulysses 的适配和性能优化，强化长文本训练支持。

适配国内外多款大模型，在 Hugging Face 上支持训练和微调主要开源大模型。

稳定性提升

千卡集群软硬件进一步成熟，实现连续无故障训练 15 天。

新版本引入了 KUAE Aegis 可靠性功能，加强对 GPU、显存、集合通信等方面的监控、自动诊断与故障恢复能力。

可视化 / 可观测

引入 PerfSight 性能监控系统，可实时显示模型训练过程中的资源消耗与性能分析数据。

内置模型库中新增大模型

KUAE 内置模型库 Model Zoo 新增 LLaMA2 全系列大模型、百川、雅意、Qwen2、Mixtral（MoE 8x7B）等模型。

摩尔线程 AI 旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案从当前的千卡级别扩展至万卡规模，具备万 P 级浮点运算能力。摩尔线程将开展三个万卡集群项目，分别为青海零碳产业园万卡集群项目、青海高原夸娥万卡集群项目、广西东盟万卡集群项目。

扩 展 阅 读

摩尔线程OpenCV-MUSA开源新纪元：全面兼容cv::cuda接口，加速计算机视觉应用

摩尔线程 前天