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近日消息，比尔·盖茨针对蚊虫传播疾病这一全球性公共卫生挑战，展现了前沿科技创新的力量。他最新推出的VectorCam与HumBug两项技术，被视为对抗蚊虫威胁的革命性解决方案。
VectorCam通过高级图像识别技术，能高效监测蚊子种群及其活动模式，为预防措施提供精准数据支持；而HumBug则可能采用创新声学技术捕捉蚊子飞行声波，或开发特殊陷阱直接减少蚊虫数量，从而双管齐下，有效遏制蚊媒疾病的传播，保护人类健康。
VectorCam 是一款创新的手机应用，用户只需拍摄蚊子照片，便能快速识别蚊子的种类、性别及其是否吸食血液。
这项技术采用了专门为蚊子识别训练的 AI 模型 ——VectorBrain，其识别准确率在资源受限环境中超过90%。该系统不仅可以识别六种主要蚊媒，还具备简化的操作流程，适合乡村卫生团队使用，推动蚊子监测和疟疾控制。
与此同时，HumBug 则是另一项前沿技术，利用智能手机捕捉蚊子的飞行音调，通过分析声音特征识别蚊子种类。不同种类的蚊子因个体差异和环境影响，翅膀拍打的声音各不相同，这一特性使得 HumBug 能够实现更自动化的监测。
比尔·盖茨在介绍这些技术时，强调了非科学性的挑战，尤其是资金与政治因素，可能影响技术的实施和推广。通过这两项 AI 技术的应用，期待能够在全球范围内更有效地控制蚊子传播的疾病，最终助力消灭疟疾。
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