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近日消息，在东京举行的 Gemma 开发者日活动中，谷歌发布了最新的日语版 Gemma AI 模型。这款模型虽然只有20亿参数，却能展现出与GPT-3.5相当的性能，其紧凑的设计使其非常适合部署在移动设备上。
这次发布的 Gemma 模型，在日语处理上表现出色，同时也保持了其在英语上的能力。对于小型模型来说，这一点特别重要，因为在进行新语言的微调时，它们可能会面临 “灾难性遗忘” 的问题，即新学到的知识会覆盖之前学到的信息。但是 Gemma 成功克服了这个难题，展现了强大的语言处理能力。
更值得一提的是，谷歌还通过 Kaggle 和 Hugging Face 等平台，立即发布了模型的权重、训练材料和示例，帮助开发者更快入门。这意味着，开发者们可以轻松使用这个模型来进行本地计算，尤其是在边缘计算应用中，将会带来更多的可能性。
为了鼓励更多的国际开发者，谷歌还推出了一项名为 “解锁全球沟通与 Gemma” 的比赛，奖金高达15万美元。这个计划旨在帮助开发者将 Gemma 模型适配到本地语言。目前，已经有阿拉伯语、越南语和祖鲁语的项目在进行中。在印度，开发者们正在进行 “Navarasa” 项目，计划将模型优化为支持12种印度语言，而另一个团队则在研究通过微调支持韩语方言。
Gemma2系列模型的推出，旨在用更少的参数实现更高的性能。与 Meta 等其他公司的类似模型相比，Gemma2的表现同样优秀，甚至在某些情况下，2亿参数的 Gemma2还能够超越一些拥有700亿参数的模型，比如 LLaMA-2。
开发者和研究人员可以通过 Hugging Face、谷歌 AI 工作室和谷歌 Colab 的免费计划获取 Gemma-2-2B 模型及其他 Gemma 模型，此外，还可以在 Vertex AI 模型花园中找到它们。
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