当前位置: 首页 > 资讯 > 软件 > 微软.NET 9正式发布:性能显著提升,提供 18 个月标准支持
  • 0
  • 0
  • 分享

微软.NET 9正式发布:性能显著提升,提供 18 个月标准支持

微软(Microsoft) 2024-11-16 09:55:18 爱吃爆米花

近日消息,微软发布了最新的 .NET 9.0 SDK 及其对应的 .NET 运行时和 ASP.NET Core 运行时。这一版本的 .NET 9.0 支持周期为 18 个月,为开发者提供了许多新功能和改进,进一步提升了开发效率和应用程序性能。

Visual Studio 支持

Visual Studio 2022 (v17.12)

包括在 Visual Studio 17.12 中

包含的运行时

.NET 运行时 9.0.0

ASP.NET Core 运行时 9.0.0

.NET 桌面运行时 9.0.0

语言支持

C# 13.0

F# 8.0

Visual Basic 16.9

微软表示,.NET 9 是迄今为止性能最高的 .NET 版本,对运行时、工作负载和语言方面进行了 1,000 多项与性能相关的改进,并采用了更高效的算法来生成更好的代码。

从官方获悉,.NET 9 包括对 64 位 JIT 编译器的增强功能,旨在提高应用性能。这些编译器增强功能包括:

更优质的 Loop 代码生成。

更多的本机 AOT 方法内嵌。

更快的类型检查。

据介绍,其服务器 GC 已经实现了重大调整,以适应应用程序内存需求,而不是环境(机器 / 虚拟机 / 容器)中可用的资源。这一改变对核心数较高的环境产生了较大影响。

微软指出,TechEmpower 基准测试对 .NET 9 来说是小菜一碟,它可以带来更高的吞吐量和显著更低的内存使用量(内存占用降低是由于服务器 GC 的变化)。

此外,.NET 9 运行时恢复了矢量化,增加了对新处理器的支持,包括 Arm64 SVE、Intel AVX10,并支持硬件加速运行时。RyuJIT 则提高了对 Arm64、循环、PGO 和边界检查的性能。由于采用了与 Native AOT 相同的异常模型,异常速度提高了 50%。

动态配置文件引导优化(PGO)同步迎来更新,以优化更多代码模式。JIT 现在能够为应用中的常见和不可见的类型转换生成快速路径代码。它还可以展开和矢量化对缓冲区的某些操作,以适应观察到的常见缓冲区长度。这一调整使得执行速度提高了 70%(尽管需要禁用 ReadyToRun)。

此外,LINQ 也针对各种常见情况进行了优化。当底层数组、集合或可枚举为空时,Take 和 DefaultIfEmpty 等方法返回速度提高了 10 倍。

System.Text.Json 的底层细节也已得到显著优化,各种操作的提升幅度超过 50%。JsonObject 现可根据提供的可枚举对象正确调整其底层支持存储的大小,从而避免分配和调整大小的成本。

以下是 .NET 9 中 AI 新增功能的要点摘要:

完备的 AI 生态系统

新的学习材料和样例

简化了与 .NET 生态系统的集成

与合作伙伴合作,构建充满活力的 AI 社区

改进了 AI 解决方案到云的部署

适用于 .NET 的 AI 构建块:Microsoft 引入了新的抽象来简化 AI,包括:

-表示多维数据的新类型

-简化库之间的互操作性

-改进了应用操作

-针对常用模型系列(GPT、Llama、Phi、Bert)的增强标记化

-新增了对分词算法(字节级 BPE、SentencePiece、WordPiece)的支持

-小语言模型和大语言模型(SLM 和 LLM)

-嵌入

-矢量存储

-中间件

-Microsoft.Extensions.AI 和 Microsoft.Extensions.VectorData:它们为与 AI 服务交互提供了统一的 C# 抽象层,包括:

-改进了 Microsoft.ML.Tokenizers 中的分词器支持:

-Tensor<T> 增强功能:

AI 集成合作伙伴关系:.NET 9 包括与各种 AI 合作伙伴的协作,为开发人员提供强大的产品 / 服务,包括:

-Azure

-OpenAI

-LlamaIndex

-Qdrant

-Pinecone

-Milvus

-AutoGen

-Ollamasharp

-ONNX runtime

智能组件生态系统:Microsoft 表示,它与社区和控制供应商合作伙伴合作,构建了一个智能组件生态系统,从而可以更轻松地将注入 AI 的控件集成到 .NET 应用程序中

GitHub Copilot 增强功能:虽然严格来说不是 .NET 9 的一部分,但该公告强调了为 .NET 开发人员改进的 GitHub Copilot 集成,包括:

-用于调试的 AI 智能变量检查

-AI 驱动的 IEnumerable 可视化工具

-改进的代码修复功能

-增强的 C# AI 补全

-协助调试失败的测试

来源:it之家
免责声明:本内容来自互联网,不代表本网站的观点和立场,如有侵犯你的权益请来信告知;如果你觉得好,欢迎分享给你的朋友,本文网址 https://wangzhidaquan.com/zixun/100532.html
文章标签
评论

文明上网,理性发言,共同做网络文明传播者

验证码
提交
热门游戏
换一换
热门软件
换一换