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近日消息，阿里巴巴旗下达摩院的通义实验室正式宣布，将一项名为 ClearerVoice-Studio 的语音处理技术进行开源。这一举措旨在显著提升语音的质量以及可理解程度。
在当前语音技术被广泛应用的背景下，语音质量逐步成为众人关注的焦点。特别是在环境噪声干扰、混响效果以及设备拾音效果不尽如人意等多种状况下，对于语音处理技术的需求愈发迫切。
ClearerVoice-Studio集成了语音增强、语音分离和音视频说话人提取等功能，通过融合复数域深度学习算法，大幅提升了语音降噪和分离的性能。该技术能够最大限度地消除背景噪声，保留语音清晰度，同时保持语音失真最小化。
ClearerVoice-Studio的核心模型与算法包括在2022年IEEE/INTER Speech DNS Challenge中获得整体第二的FRCRN模型，以及在语音分离任务中表现卓越的MossFormer系列模型。基于MossFormer2的48kHz语音增强模型在有效抑制噪声的同时，大幅降低了语音失真。
阿里巴巴通义实验室希望通过ClearerVoice-Studio平台，为开发者、研究者和企业提供强大的语音处理工具，助力创新应用落地。用户可以通过在线体验Demo，准备一段包含噪声的语音文件，上传至指定页面，一键处理后在线试听或下载处理结果，即刻获得清晰的音质和卓越的降噪效果。
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