谷歌工程师公开质疑OpenAI：AGI研究进展受阻，指责其影响负面

6月12日消息，来自谷歌的软件工程师François Chollet于近期参与的播客访谈中，与主持人Dwarkesh Patel深入交流时，表达了自己对当前通用人工智能（AGI）研究领域的深切忧虑。

Chollet通过这一平台指出，AGI的发展进程正面临挑战，他认为部分原因可归结为行业内部某些因素的不利影响。此次讨论揭示了科技界内对于如何健康、高效推进AGI研究的不同见解与忧虑。

肖莱表示，几年前所有最先进的研究成果都是公开分享和发表的，但现在情况已经不再如此。他将这一变化归因于 OpenAI 的影响，指责他们导致了“前沿研究出版的完全关闭”（complete closing down of frontier research publishing）。

肖莱批评 OpenAI 引发了对大型语言模型的炒作，他认为这转移了资源和注意力，使其他潜在的 AGI 研究领域被忽视。他表示，OpenAI 基本上将通向 AGI 的进展推迟了好几年，可能是五到十年（OpenAI basically set back progress towards AGI by quite a few years probably like five to 10 years）。

肖莱回忆了早期的人工智能研究，他表示尽管当时参与的人较少，但由于探索各种不同的方向，进展速度感觉更快。他对当前领域的状况感到惋惜，因为现在每个人似乎都在做同样事情的变种。

肖莱与迈克·诺普（Mike Knoop）于 2019 年创建了名为 ARC-AGI 的比赛，奖金 100 万美元（当前约 726.4 万元人民币），这项比赛衡量 AGI 获取新技能和高效解决新颖、开放性问题的能力。

诺普表示尽管去年有 300 支团队尝试了 ARC-AGI，最先进的（SOTA）得分仅从最初的 20% 增加到 34%，而人类的得分在 85% 到 100% 之间。

肖莱表示，他们设立这个奖项的目标是增加专注于前沿 AGI 研究的研究人员数量，而不是摆弄大语言模型。

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