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6月20日消息，苹果公司进一步补充现有的公开模型和研究论文，在开源人工智能知识库 Hugging Face 上传了 20 个新的核心机器学习模型。
苹果公司于今年四月公开了 4 个开源高效 LLMs（OpenELMs），并分享到 Hugging Face 平台上，而苹果在该平台上新增了 20 个 Core ML 模型和一系列数据集，扩充其 AI 阵容。
翻译 Hugging Face 的联合创始人兼首席执行官 Clement Delangue 的内容如下：
这是一次重大更新，苹果已在其 Hugging Face 的 repo 中上传了大量模型，这些模型采用其 Core ML 框架，主要针对文本和图像（图像分类或深度分割等）。
想象一下，有一款应用程序可以毫不费力地去除照片中不需要的背景，或者立即识别出你面前的物体，并用其它语言提供它们的名称等等。
苹果公司还更新了 Ferret，该大语言模型（LLM）于 2023 年 10 月发布，主要用于图像查询。苹果公司还发表了关于生成式人工智能动画工具和创建人工智能头像的研究论文。
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