AI驱动下，谷歌碳足迹五年激增近五成，能源消耗引关注

近日，随着谷歌加大对人工智能领域的投入，尤其是为了支撑其最新的人工智能产品和服务，公司对大型数据中心的依赖程度显著加深。这些数据中心作为AI运算的基石，消耗着海量的电力，直接导致了谷歌整体能源需求的急剧上升。

谷歌周二公布的数据显示，过去五年中，其温室气体排放量增长了48%。谷歌表示，数据中心的电力消耗和供应链排放是增长的主要原因。在其年度环境报告中，谷歌还透露，2023年的排放量比上一年增长了13%，达到了14.3百万公吨。

谷歌是一家在人工智能领域投资巨大的公司，它表示到2030年实现净零排放的目标 “并不容易”。谷歌称，实现这一目标存在 “重大不确定性”，其中包括 “人工智能未来环境影响的不确定性，这是复杂且难以预测的”。

数据显示，谷歌的排放量自2019年以来增长了近50%，这也是谷歌实现净零排放目标的基准年份，该目标要求公司排放的二氧化碳量与其去除的二氧化碳量相等。

国际能源署估计，数据中心的总用电量从2022年水平将在2026年翻倍，达到1000太瓦时（TWh），相当于日本的电力需求水平。根据研究公司 SemiAnalysis 的计算，到2030年，人工智能将导致数据中心占全球能源生成的4.5%。

数据中心在培训和运行人工智能模型方面起着至关重要的作用，例如谷歌的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4，这些模型驱动了 ChatGPT 聊天机器人。微软今年承认，与其数据中心相关的能源使用正威胁着该公司到2030年实现碳负值的 “登月计划” 目标。微软总裁布拉德・史密斯在今年5月承认，“月亮已经改变”，这是由于该公司的人工智能战略。

大型科技公司已成为可再生能源的主要购买者，以实现其减少二氧化碳排放的目标。然而，减少二氧化碳排放的承诺现在与大力投资需要大量能源来训练和部署在数据中心中的人工智能产品的承诺相冲突，此外，与制造和运输用于此过程的计算机服务器和芯片相关的碳排放也是一个环境问题。水资源的使用是人工智能繁荣的另一个环境因素，一项研究估计，到2027年，人工智能可能占用高达66亿立方米的水资源，接近英格兰年度用水量的三分之二。

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