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近日，Sakana AI联合MIT、OpenAI等机构提出了一种全新算法，实现了自动搜索人工生命的重大突破。这一算法无需繁琐的手工设计，只需通过描述，AI就能发现全新的人造生命体。研究团队利用视觉-语言基础模型，成功在多种经典人工生命模拟中发现了新的生命形式，包括Boids、Particle Life、生命游戏（Game of Life）、Lenia和神经元胞自动机（Neural Cellular Automata）。
人工生命（ALife）是一门跨学科研究，旨在通过模拟生命的行为、特性和演化过程来理解生命的本质。传统的ALife研究依赖于研究人员的手工设计和直觉，难以预测复杂系统中的涌现行为。而此次提出的自动搜索人工生命（ASAL）框架，利用基础模型的广泛通用性，能够系统性地搜索所有可能的模拟配置，从而克服手动设计的局限性。
ASAL框架通过定义一组感兴趣的模拟（称为“基质”），然后使用基础模型自动发现最有趣、具有开放式的人造生命体。这一方法不仅提高了发现效率，还大大扩展了探索范围，为人工生命研究带来了新的活力。
研究者认为，这一新范式有望重新激发人工生命研究的热情，突破人类创造力的极限，为下一代AI系统提供灵感。该研究一经发布，便引起了广泛关注和热烈讨论，许多网友和研究者对其表示高度赞赏和期待。
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