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每日科技早报|据传百度将为iPhone 16提供AI技术支持,韩美等十国携手建立“6G 同盟”

苹果公司(Apple Inc) 2024-03-26 08:59:13 嘎楼上大腰子

近日有内部消息称,中国互联网巨头百度公司正在与苹果进行深度合作,计划为即将面世的iPhone 16系列智能手机提供先进的AI技术支持。此举预示着百度将在全球顶级移动设备的人工智能领域扮演重要角色,其领先的AI算法和技术有望显著提升iPhone 16的智能化水平和用户体验。

与此同时,在全球通信技术研发领域,一个由韩国和美国牵头的包含十个国家的“6G战略同盟”正逐渐形成。这一跨国合作框架旨在共同推动第六代移动通信(6G)技术的研发与标准化进程。在今年一系列高级别会议后,韩美两国及其他伙伴国家已达成共识,决定共建面向未来、资源共享、技术共享的6G研究网络。

击败阿里?内部人士称百度将为iPhone 16提供AI功能,或降低推理成本

百度内部人士透露,百度将为苹果今年即将发布的iPhone16、Mac系统和ios18提供AI功能,主要为了满足国行设备的合规需求。百度的文心一言已获得国内监管机构批准。此前,苹果在美市场也考虑过与谷歌、OpenAI等合作。百度同时也与三星、荣耀建立了合作,文心大模型已应用于三星S24系列。(时代周报)

韩媒:韩美等十国结成“6G同盟”,与中国抢夺“主导权”

韩国政府计划增加对三大移动通信公司的投资,以迎接6G时代,并努力在全球争夺6G领域的主导权。此举被视为对中国在该市场领导地位的遏制。美国、日本、欧盟等均加速6G研发与商用化准备,意图在全球产业链中占据重要地位。(环球网)

一天烧掉20万元?大厂围剿,Kimi概念股退潮!盈利或成老大难

3月25日,Kimi概念股大幅下跌。此前,AI创业公司月之暗面旗下的Kimi智能助手在长上下文窗口技术上突破,无损上下文长度提升到200万字,其处理能力在AI领域一骑绝尘。市场追捧下,Kimi概念股大涨,但大模型的算力消耗巨大,大模型公司的融资能力面临考验。(时代周报)

Transformer作者承认参与神秘Q*项目,OpenAI公关就差跳起来捂他嘴

Transformer作者中唯一去了OpenAI的成员公开承认参与了Q*项目,这项神秘项目可能是OpenAI当前最需要保守的秘密。Transformer背后的开发内幕揭示,谷歌早在2012年就开始尝试开发生成式AI,看到自注意力机制可能性,但并未采取行动,反而被OpenAI抢先推出影响世界的AI产品。《Attention is all you need》论文发表至今已被引超过11万次,成为AI领域的传奇。(量子位)

Windows智能助理Copilot遭嫌弃,用户要求微软将其移除

微软将智能助理 Copilot 图标置于 Windows 任务栏中心引发用户强烈反对。众多用户在 Reddit 论坛上建议将其移到不显眼的系统托盘,批评其功能不成熟并干扰使用习惯。用户反感主要因强制添加功能和界面混乱,大多主张完全移除 Copilot。(IT之家)

离职谷歌的Transformer作者创业,连发3个模型

前谷歌研究员David Ha和Llion Jones成立了人工智能公司Sakana AI,总部设在日本东京。Sakana AI致力于构建生成式AI模型,并推出了一种创新方法Evolutionary Model Merge,该方法利用进化算法高效组合不同功能的开源模型,自动生成性能卓越的新基础模型。他们成功演化出了高性能的日语数学大型语言模型和日语视觉语言模型,展示了该方法在多个领域的应用潜力和有效性。(机器之心)

AI作曲家爆改周杰伦,华语乐坛一夜颠覆!最新SUNO AI新歌分享

Suno AI,被誉为音乐界的ChatGPT,使人们无需任何乐理知识即可创作高质量音乐,颠覆了传统音乐创作。Suno AI成功重新创作周杰伦等知名歌手的作品,其作品在音乐排行榜上获得高评价,展示了AI在音乐创作上的巨大潜力。尽管Suno AI展现了创作新音乐的能力,但也引发了关于AI是否能真正替代人类音乐家和版权争议的讨论。(新智元)

Sora场景转3D资产,浙大CAD&CG实验室提出文本转3D新SOTA

3D-SceneDreamer使用基于Stable Diffusion的Inpainting模型和单目深度方法生成具有三维一致性的永久性场景,克服了传统视频生成模型无法复用为数字资产的限制。该方法采用神经辐射场作为统一的3D表示,优化场景的三维结构,支持任意六自由度相机轨迹漫游,展示在室内外及虚幻风格场景的适应能力。实验显示新方法在视觉质量和3D一致性方面优于现有技术,但面临的挑战包括大规模3D场景数据集的收集和场景生成的完备观测采样。(新智元)

2分钟视频生成来了,PAIR提出长视频生成新方法StreamingT2V

StreamingT2V通过自回归方法和新颖的短期及长期记忆模块(条件注意力模块和外观保存模块),生成高质量、无缝过渡的长视频。引入随机混合方法,在自回归过程中使用视频增强器,解决了视频块之间的时间不一致性。相比现有方法,实现了更高的运动量和时间一致性,优化了从文本到长视频的生成效果。(AI妙妙房)

剑桥开源RAG方法:PreFLMR模型,通用预训练多模态知识检索器

PreFLMR模型是一个经过大规模预训练的通用多模态知识检索器,支持多模态RAG应用,能够在多项下游检索任务中取得优秀表现。该模型改进了传统密集文本检索的结构,通过细粒度的后期交互提高多模态知识检索的准确性和信息的细节保留。剑桥团队提供了三个不同规模的模型和一个大规模数据集M2KR,为通用多模态检索提供了实验性指导和优化方案。(机器之心)

清华微软开源全新提示词压缩工具,提示词压缩到原始长度的20%

清华和微软的研究人员开发了LLMLingua-2,一种能将提示词长度减少至原始长度20%的压缩工具。LLMLingua-2优化了文本压缩方法,提高处理速度3到6倍,支持跨大型语言模型和语种的应用。该工具已被集成到RAG框架中,显著提升多种语言任务性能,GitHub项目获3.1K星。(新智元)

美国能源业最重磅会议提出:AI的尽头是“天然气、煤炭和核电站”

AI技术发展引领能源需求翻倍,特别是电力需求,因其在数据处理和运算中的大量应用。为满足激增的电力需求,能源行业可能需要更多依赖天然气、煤炭和核电等传统能源,同时面临可再生能源建设速度跟不上需求增长的挑战。尽管科技和能源行业致力于减碳和实现净零排放目标,AI的电力需求激增给实现这些环保目标带来了新的挑战和压力。(华尔街见闻)

“AI教母”李飞飞:人工智能正在成为一种特权,一种排他性极强的特权

人工智能正成为一种特权,排他性强,研究成本高导致研究人员被排除在外。科技公司巨额投资导致人工智能创新主要来自商业而非学术界,研究主题偏向商业应用。人工智能研究需关注伦理、多样性,李飞飞呼吁以人为本的AI发展,重视教育和伦理问题。(中欧商业评论)

欧盟数字法首个调查:剑指苹果、谷歌和Meta垄断行为,违规或罚百亿美元

欧盟宣布对苹果、谷歌母公司Alphabet和Meta发起反垄断调查,这是欧盟首次动用新的反垄断法《数字市场法案》(DMA)。如果发现违规行为,这三家企业可能会面临高达公司全球收入10%(重复违规最高升至20%)的罚款。调查包括苹果和谷歌是否允许应用开发者“引导”用户至应用商店外付费,Alphabet是否偏袒自己的服务,Meta是否向用户收费以提供无广告体验等问题。(澎湃新闻)

宁德时代与特斯拉合作 开发快充电池为超级工厂供货

宁德时代正在与特斯拉合作开发快充电池,并供货给特斯拉超级工厂。此举旨在助力特斯拉保持市场领先地位,并加速推出一款售价低至2.5万美元的电动汽车。同时,宁德时代正在向特斯拉提供闲置设备,并在电池技术领域与特斯拉进行深度合作。宁德时代董事长曾毓群承认有二次上市计划,但不会筹资过多或稀释股东股权。(腾讯汽车)

1688将在淘宝开店,“源头厂货”够便宜吗?

淘宝近期将上线1688三家店铺,助商家无需单独开店直接入驻,采用半托管定价模式负责发货与售后。1688是阿里集团以To B为主的直销平台,以“源头货盘”著称,年GMV约8000亿,定位为“战略级创新业务”,计划构建数字供应链至产业互联网平台。(观察者网)

用户下降、入不敷出,Keep裁撤线下业务Keepland

Keep计划缩减线下健身空间Keepland的业务,并实施裁员。公司的广州拓店计划也宣告结束,北京Keepland在租约到期后将不再续签。已有与Keep合作的门店终止协作。Keep此举是为了削减成本,应对月活跃用户数减少、营收下降的挑战。(电厂)

苹果A18 Pro芯片被曝新进展!传芯片产量提高,AI性能增强

分析师透露,苹果正计划调整A18 Pro芯片以改进设备的AI功能,并提前增加芯片的产量。其表明,A18 Pro芯片将有更大芯片面积,主要用在AI边缘计算上,意味着它会直接在设备上处理数据。苹果可能将部分AI功能依赖云基础设施运行,其他AI功能则完全在设备上运行。(芯东西)

对话傅盛:千亿大模型能活的没几个,要学华为先做to B

傅盛在回应与朱啸虎关于大模型创业的争论中表示,大模型对创业公司非友好的观点是有局限的。他认为在大模型的商业化过程中,结合实际的应用才是关键,只有将技术与应用相结合,才能形成闭环并不断打磨技术。傅盛表示,当前AI行业发展迅猛,大语言模型能够产生推理能力,但需要降低成本才能商业化。他认为,B端市场有较大的机会,通过结合企业需求和定制化服务,可以实现AI在各行各业的应用。同时,他提到了to C市场的潜力,认为未来AI将激发人们思考并产生新的应用。最后,傅盛表示,不同公司在AI领域的竞争应该是基于技术和产品的能力,而非烧钱竞赛。(AI未来指北)

清华大学张亚勤:大模型应分级监管 一边发展一边治理

在中国发展高层论坛2024年年会上,张亚勤院士总结AI大模型发展的六大趋势,并提出面对风险治理的五项建议。建议包括AI产物标识、注册机制建立、分级体制、研究经费投入和制定红线等措施,强调全球合作的重要性。(腾讯财经)

来源:腾讯科技
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