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在近期的公开表态中，百度创始人李彦宏建议我国人工智能领域应当谨慎对待大模型的研发竞赛，强调不应陷入无序的“内卷”状态，而应更加注重技术研发的质量和实际应用价值。
同时，值得注意的是，麻省理工学院（MIT）的核聚变研究取得了重大进展，其创世纪项目实现了发电成本相较于现有技术水平降低了惊人的40倍，这一突破性成果预示着可控核聚变作为未来能源的可能性，或能引领全球能源格局进入新时代。
李彦宏：不要卷大模型了，浪费！去卷应用吧
百度CEO李彦宏在央视《对话》节目中表示未来不会存在“程序员”职业，认为大模型对社会资源是浪费，呼吁专注于应用创造价值。他还提到文心大模型4.0在中文上优于GPT 4.0，而英文则有差距。同时，李彦宏看好无人驾驶技术的应用前景。（腾讯科技）
MIT创世纪核聚变刷新世界记录！发电成本降低40倍，人造太阳将诞生？
MIT等离子体科学与核聚变中心的研究表明，采用高温超导磁体的聚变反应堆技术是可行且可靠的，核聚变成本因此大幅降低，可能为商业化铺路。该技术使用了独特的超导磁体，能够在较高温度下工作，有潜力推动清洁能源的实现。（新智元）
首个自主完成人类任务机器人出现，五指灵活速度超人，大模型加持虚拟空间训练
Sanctuary AI发布了Phoenix，号称是世界首个以人类速率自主完成任务的机器人，采用Carbon AI系统控制。Phoenix可执行精细操作，且使用远程控制训练，体现先进技术水平，已在多项任务中表现出人类般的能力。时代周刊将其评为2023年最佳发明。（新智元）
英伟达下一代Blackwell系列GPU，更多技术细节曝光
英伟达准备推出GeForce RTX 50系列（Blackwell），预计首次支持GDDR7内存，提供高于现有GDDR6/X的传输速率和性能。预计Blackwell系列与前代Ada Lovelace系列内存接口配置类似，保留384位内存总线。英伟达的新AI加速器（如B100）预计功耗将达到1000瓦，不过据称不需要液体冷却即可处理。（半导体行业观察）
7B大模型测试成绩超GPT-4！微软新研究解决工具调用难题
微软和俄亥俄州立大学提出模拟试错（STE）法增强大模型使用工具能力，协调试错、想象和记忆三关键机制。STE法能让Mistral-Instruct-7B模型性能提升46.7%，超过GPT-4。另外，STE法对上下文学习和微调设置都有效，促进应用生态，降低适配成本，已开源。（智东西）
康奈尔开源近10万份审稿意见，未来论文发表或将由AI定夺
康奈尔大学开源近10万份审稿意见，利用REVIEWER2框架优化自动化论文评审，提高评审的详细性和覆盖范围。REVIEWER2采用两阶段评审生成方法，首先生成评审要点提示，再基于提示详细生成评审，解决了现有自动化评审的缺陷。尽管REVIEWER2展现出提升评审质量和特异性的潜力，仍面临挑战，包括输入不一致性、域知识限制及伦理问题。（夕小瑶科技说）
用AI短视频「反哺」，腾讯复旦MovieLLM框架瞄准电影级连续帧生成
腾讯和复旦大学提出MovieLLM框架，通过GPT-4和扩散模型生成高质量、多样化的长视频数据和问答数据集。MovieLLM采用“story expanding”和“textual inversion”策略，生成电影级连续帧和风格一致的图片，提升长视频理解能力。实验表明，MovieLLM显著增强了模型在长视频理解上的性能，同时在短视频理解基准上也观察到性能提升。（机器之心）
基于DiT支持4K图像生成，华为诺亚0.6B文生图模型PixArt-Σ
华为诺亚方舟实验室提出PixArt-Σ模型，基于DiT框架，支持生成高达4K分辨率的文图合成图像。该模型采用由弱到强式训练方法，整合高质量数据集和先进算法，通过改进的训练数据、token压缩和微调技术提升模型性能。PixArt-Σ在生成高质量、高分辨率图像方面展现出色性能，参数量仅0.6B，生成结果在人类和AI评估中均获高评价。（机器之心）
Pika放大招：视频和音效可以“一锅出”了！
Pika宣布推出Sound Effects功能，用户可通过Prompt描述或AI自动生成视频音效，目前仅供超级合作者和Pro用户测试。该技术能够根据视频内容准确配合音效，并提供多种声音选项。AI音频生成背后理论由语音初创公司ElevenLabs解析。（量子位）
LeCun最新专访：为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」？
LeCun强调LLM在理解物理世界、持久记忆、推理与计划等方面的局限性，指出这些是通向AGI必需的能力，而LLM缺少这些能力。LeCun认为，通过视频预测建立对世界的理解可能是可行的，但目前的技术难以准确预测所有可能的细节，这是理解物理世界的一个难题。LeCun期待通过非生成的、非对比性的学习方法，如JEPA（联合嵌入预测架构），来提高模型对世界的理解能力。（机器之心）
三大因素导致英伟达股价暴跌 专家称不必担心科技泡沫破裂重演
英伟达股价周五下跌5.5%，创去年5月31日以来最大单日跌幅，市值蒸发约1300亿美元。下跌原因包括就业数据低迷引发降息预期、汽车行业疲软及内部人士售股。尽管短期内有回调风险，专家指出英伟达具有实际收益支撑，未现科技泡沫征兆。（腾讯科技）
外媒称暴雪前CEO接触张一鸣，考虑千亿美元收购TikTok，字节跳动否认
外媒报道称，美国众议院将于3月13日对封禁或强制易主TikTok的法案快速投票。此举增加TikTok在美被封杀的风险，同时激发潜在买家兴趣。外媒消息称，动视前CEO科蒂克表达收购意向，正寻合作伙伴，与OpenAI CEO奥特曼讨论合作事宜。但字节跳动对此予以否认。（腾讯科技）
消息称三星计划生产40万枚Galaxy Ring智能戒指，预计7月亮相
三星计划今年推出新产品线Galaxy Ring，首批生产40万枚。Galaxy Ring配备多种传感器追踪健康数据，电池续航5-9天，可与特制适配器充电。三星期望这款智能戒指足够吸引，令iPhone用户转用Galaxy手机，预计8月上市。（IT之家）
供应链消息称华为Mate 60系列/Mate X5销量合计已突破1000万台
据供应链消息，华为Mate60系列和Mate X5两款手机销量已突破1000万台。华为手机在2023年四季度出货量明显增长，新品出货同比上升47%，重回中国市场出货前五榜单。另据市场调查机构数据，华为在2023年折叠屏手机市场份额达到37.4%。（IT之家）
阿里包揽中国估值最高的5家大模型独角兽
阿里巴巴成为投资中国AI大模型初创企业的最大互联网投资者，近期参与了包括智谱AI、零一万物等在内的多家公司投资，伴随战略布局增强云计算能力。其中部分投资以折算算力的方式支付，要求被投企业使用阿里云服务。此举有望促进阿里云业务增长，此前阿里云增速放缓。（财经杂志）
英伟达CEO黄仁勋最新2万字对话全文：未来10年算力将再提高100万倍
黄仁勋近日在出席斯坦福大学的活动时表示，未来五年内，AGI将通过人类测试，包括律师考试、胃肠病学等专业测试中，AGI都可以发挥关键作用。在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍。（钛媒体）
前谷歌科学家离职创业1年，自述训练LLM卡在算力上，买卡就像中彩票
前谷歌科学家Yi Tay离职后成立初创公司，专注于大模型训练。他分享了算力稀缺、硬件质量差异及训练时的挑战，指出集群质量变异大，影响模型训练效果。他提及需要关注整体服务质量和团队效率，并谈到了从Google的环境转变至「野外」的挑战与不稳定性。（新智元）
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