知识
迈克尔·莱维特（Michael Levitt）是一位生物物理学家，拥有美国和英国双重国籍。他因在开发复杂化学系统多尺度模型方面的贡献而与亚利耶·瓦谢尔（Arieh Warshel）以及马丁·卡普勒斯（Martin Karplus）共同获得了2013年诺贝尔化学奖。
人物经历
1947年5月9日，迈克尔·莱维特出生于南非比勒陀利亚的一个犹太家庭。
1967年，毕业于伦敦国王学院，获得理学学士。
1971年，毕业于剑桥大学冈维尔和凯斯学院，获得结构生物学博士。
1974年9月，回到英国剑桥工作。
1979年8月至1986年7月，在以色列雷霍沃特的魏茨曼研究所工作。
1993年至2004年，担任斯坦福大学结构生物学系主任。
2001年，当选英国皇家学会院士。
2002年，当选美国国家科学院院士。
2005年至2010年，担任斯坦福大学结构生物学系副系主任。
2010年，当选美国艺术与科学院院士。
2013年12月8日，获得诺贝尔化学奖。
2018年9月，作为特聘教授正式入职复旦大学，创立复旦大学复杂体系多尺度研究院并担任荣誉院长。
科研综述
迈克尔·莱维特在四个领域做出了贡献：方法论、蛋白质和核酸结构分析、分子动力学和从头开始蛋白质折叠。迈克尔·莱维特与实验家的互动导致了Jack-Levitt方法，该方法用于根据X射线数据细化坐标，并在折叠中使用约束和退火，这些构成了当前NMR结构测定方法的基础。在结构分析中，发现了四种蛋白质折叠类别和二级结构片段的堆积几何形状。tRNA的早期模型捕获了随后确定的X射线结构的许多特征，后来通过实验验证了DNA在溶液中每回合有10.5个碱基对，而不是10个碱基对的预测。迈克尔·莱维特早期对能量和力的计算为蛋白质分子动力学模拟铺平了道路；它们导致了溶液中的真实模拟和广泛采用的蛋白质去折叠方法。迈克尔·莱维特引入了用于模拟蛋白质折叠的蛋白质的简化表示，并普及了常用的诱饵/鉴别范式。关于序列和结构比较的工作导致了许多流行的基于网络的生物信息学资源。
迈克尔·莱维特编写和维护所有类型的计算机程序，包括大型模拟包和分子图形接口。迈克尔·莱维特的研究集中在三个不同但相互关联的研究领域。首先，预测多肽链折叠成具有独特天然结构的蛋白质，特别强调疏水力如何影响该途径。迈克尔·莱维特预计疏水相互作用将在能量上有利于更像天然的结构。这样，在最终折叠状态中存在的相同稳定交互作用是可处理的。其次，从序列中预测蛋白质结构，而不考虑折叠过程。这种预测依赖于公认的范式，即相似的蛋白质序列意味着相似的三维结构。迈克尔·莱维特专注于同源建模中最困难的问题：细化近天然结构，使其更精确地像蛋白质的实际天然结构。迈克尔·莱维特还关注了所有蛋白质序列的一般相似性，这些序列是由它们从共同祖先序列进化而来的，如何影响蛋白质宇宙的性质。最后，专注于大分子复合物（如RNA聚合酶和哺乳动物伴侣蛋白）的介尺度建模。在这项工作中，迈克尔·莱维特使用新的变形策略与扭转角空间中的正态模态分析相结合，以克服这些关键的、具有生物医学重要性的系统的规模和复杂性引起的问题。所有这些工作都取决于分子结构在力场中的表示方式，力场允许计算系统的势能。迈克尔·莱维特采用了各种各样的能量函数，从基于知识的统计势（每个残基的单个相互作用中心）扩展到包括感应效应和极化的量子力学力场。
学术活动
2023年10月15日，2023未来科学大奖周科学峰会期间将举办（化学专场——从理论、人工智能、机器学习至实验）实践专题研讨会，迈克尔·莱维特等参加学术分享与探讨。
2023年11月5日，以“逐梦科学，创变未来（stay hungry,dream big）”为主题的2023世界顶尖科学家论坛“科学t大会”举行，迈克尔·莱维特等出席论坛。
文明上网，理性发言，共同做网络文明传播者